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報告會上,劉勇教授回顧了人工智能的發(fā)展歷程,深入解析了具身智能的三個發(fā)展階段,全面介紹了具身智能的主要技術(shù)要素和實現(xiàn)途徑,指出具身智能代表了新一代智能機器人的發(fā)展方向,在G2/G3階段已涌現(xiàn)出家庭清掃、醫(yī)療輔助和復雜工業(yè)協(xié)作等典型應用。與傳統(tǒng)機器人依賴“人工規(guī)則/預設(shè)模式+執(zhí)行動作”的工作模式不同,具身智能能夠深度融合數(shù)字技術(shù)與大語言模型,實現(xiàn)“思考問題—觀察環(huán)境—執(zhí)行動作”的自主閉環(huán),顯著提升機器人在動態(tài)環(huán)境中的靈活性、適應性和智能水平,推動智能機器人向更高程度的自主化和智能化演進。

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